Метод комитетов в задачах распознавания образцов в условиях неопределенности априорной информации

Abstract

Предложен подход к решению задачи автоматической классификации многопараметрических объектов методами распознавания образов, учитывающий неполноту знаний экспертов на этапе построения системы распознавания. Он позволяет совместить использование экспертных суждений и возможности математических методов анализа данных в рамках единого процесса обучения системы распознавания. В основу системы классификации положены комитетные решающие правила, для которых предложен эффективный алгоритм обучения, учитывающий неточность априорной информации.