СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ КАК ИСТОЧНИК СОЦИОЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ: ЛЕКСИКО-СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ

Авторы

  • Михаил Юрьевич Мухин Автор
  • Алина Ильясовна Лозовская Автор

Аннотация

Статья посвящена обоснованию методики и проведению сопоставительного лексико-
статистического анализа социолингвистических данных, полученных из социальной сети «ВКон-
такте». Обсуждаются новые возможности исследования вербальной интернет-коммуникации, в
том числе социолингвистических признаков пользователей Интернета. Основное внимание в ра-
боте уделяется соотнесению возраста пользователей социальных сетей и лексических особенно-
стей их текстов. На основании полученных данных (около 8 млн слов) сформированы корпуса
текстов четырех возрастных групп пользователей социальной сети – от 14 до 74 лет. Проведен
сопоставительный анализ частотной лексики, и в первую очередь выявлены слова, часто упот-
ребляющиеся в текстах пользователей всех четырех групп. Этот массив в общих чертах соответ-
ствует данным частотного словаря русского языка, однако имеет и значимые отличия. Сформи-
рованы списки частотных слов, характерных для каждой возрастной группы. Спискам дана идео-
графическая характеристика (выделены доминантные тематические группы слов) и
социолингвистические комментарии. Сделаны выводы о лексических и концептуальных разли-
чиях между текстами разных возрастных групп пользователей, а также о продуктивности стати-
стического и идеографического анализа текстов социальных медиа.

Биографии авторов

  • Михаил Юрьевич Мухин
    доктор филологических наук, директор департамента лингвистики, профессор кафедры фундаментальной и прикладной лингвистики и текстоведения,
  • Алина Ильясовна Лозовская
    магистрант кафедры фундаментальной и прикладной лингвистики и
    текстоведения, лаборант-исследователь лаборатории компьютерной лексикографии, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (Екатеринбург), a.i.lozovskaya@yandex.ru.

Опубликован

2019-12-23

Выпуск

Раздел

Статьи