ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ ТРЕНД-МАЙНИНГ КАК ОДНО ИЗ СОВРЕМЕННЫХ НАПРАВЛЕНИЙ ЛИНГВИСТИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ

Abstract

Интеллектуальный тренд-майнинг (автоматизированое выявление тенденций) из неструкту-
рированных текстовых информационных потоков, имеет важное значение для прогнозирования
и стратегического планирования. К настоящему времени исследования в области интеллектуаль-
ного тренд-майнинга в связи со сложностью глубокого автоматического анализа текстов пред-
ставляют собой набор узкоспециализированных методов и инструментов, не обеспечивая мето-
дологической базы и информационно-технологического ресурса для их экстраполяции на новые
предметные области и языки. В настоящей статье дается обзор наиболее представительных в об-
ласти исследований и делается попытка систематизировать основные направления и методы ре-
шения конкретных задач, возникающих при разработке технологий, связанных с интеллектуаль-
ной экстракцией тенденций, конечной целью которой является обработка изменений в коллекци-
ях текстов, содержательная интерпретация выявленных изменений и представление их
пользователю в «читабельной» форме. Приводятся основные этапы обработки текстов при ин-
теллектуальной экстракции тенденций, подчеркивается связь тренд-майнинга с контент-
анализом и необходимость разработки не зависящих от конкретного языка методов интеллекту-
ального тренд-майнинга, рассматривается роль специализированных онтологий как основного
ресурса для достижения этой цели. Рассматриваются наиболее релевантные методики автомати-
ческой генерации текстов, представляющих результаты тренд-майнинга.