ТЕХНОЛОГИЯ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА (NLP) В ЗАКОНОДАТЕЛЬНОМ ПРОЦЕССЕ

Abstract

В статье обозначена взаимосвязь внедрения технологии машинного обучения в законодательный процесс с необходимостью обработки естественного языка (Natural Language Processing, NLP), которая выступает необходимым элементом в этом процессе.

Формирование баз данных, охватывающих существующий нормативный массив, связано с необходимостью его перевода в машиночитаемый вид, понятный алгоритму. Использование NLP позволяет осуществить такое преобразование.

Авторами описаны примеры использования NLP в правовой сфере. С учетом результатов такого использования в статье оцениваются потенциальные возможности внедрения NLP в рамках законодательной деятельности. При этом отмечается специфика юридических текстов, что предопределяет необходимость дополнительных требований к процессу их обработки.

В заключении авторы отмечают некоторые риски, с которыми сопряжено внедрение машинного обучения в законодательный процесс, но которые могут быть минимизированы при использовании NLP.