ПОСТРОЕНИЕ ТРЕНДОВОЙ СОСТАВЛЯЮЩЕЙ АДДИТИВНОЙ МОДЕЛИ ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ОБЪЕМОВ ПОТРЕБЛЕНИЯ ЭЛЕКТРОЭНЕРГИИ ОПТОВОГО РЫНКА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ ЭНЕРГИИ И МОЩНОСТИ РОССИИ НА ПРИМЕРЕ ОБЪЕДИНЕННОЙ ЭНЕРГОСИСТЕМЫ УРАЛА

Abstract

В статье решена задача построения трендовой составляющей аддитивной модели долгосроч-
ного прогнозирования Оптового рынка электрической энергии и мощности России. Исходными
данными для моделирования были значения объемов потребления электроэнергии Объединенной
энергосистемы Урала за 2011–2017 гг., расположенные в открытом доступе сайта Системного
оператора Единой энергетической системы России. Тестом Чоу доказано, что рассматриваемый
временной промежуток можно считать единой совокупностью. На основе анализа ряда установле-
но наличие трендовой составляющей. Ошибка аппроксимации для модели тренда в виде полинома
второго порядка составила 0,33 %. Рассчитаны значения критериев Стьюдента и Фостера-
Стюарта, подтверждающие эффективность и адекватность построенной модели. Проверка значи-
мости результатов исследования показала, что разработанная модель является достоверной для
долгосрочного планирования объемов потребления рынка электрической энергии и мощности
России, и ее использование позволит повысить энергоэффективность производства промышлен-
ным предприятиям при работе на Оптовом рынке электрической энергии и мощности. Результаты
исследования рекомендуются субъектам электроэнергетики в их операционной деятельности и на-
учным работникам, занимающимся исследованием электроэнергетического рынка России.