Опыт использования слоистых нейронных сетей для идентификации эмпирических закономерностей

Авторы

  • Владимир Данилович Мазуров Автор
  • Екатерина Юрьевна Полякова Автор

Аннотация

В данной статье метод распознавания применяется к сравнению промышленных предприятий. При этом пришлось рассмотреть приёмы учёта неформализованных факторов. Эту методику можно использовать для объективного ранжирования предприятий. По мере работы над этой темой была разработана нейронная экспертная система, и она применялась специалистами областного правительства для прогнозирования динамики промышленности.

Ввиду сложности зависимостей возникали противоречивые системы неравенств. Мы разрешали их с помощью метода комитетов.

Влияние управления ситуацией с помощью варьирования значений факторов с отслеживанием на компьютерной модели позволяло корректировать модель как средство распараллеливания комитетных конструкций. Они непосредственно выступают в многослойных нейронных сетях.

Биографии авторов

  • Владимир Данилович Мазуров
    ведущий научный сотрудник; профессор, кафедра эконометрики и статистики Высшей школы экономики и менеджмента
  • Екатерина Юрьевна Полякова
    старший преподаватель, кафедра издательского дела Уральского гуманитарного института

Опубликован

2019-05-26

Выпуск

Раздел

Краткие сообщения