ОБЗОР И АНАЛИЗ ПОДХОДОВ И ПРАКТИЧЕСКИХ ОБЛАСТЕЙ ПРИМЕНЕНИЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭМОЦИЙ ЧЕЛОВЕКА

Аннотация

Человеческие эмоции сложны и многогранны, что делает их сложными для количественной оценки и анализа. Однако с развитием технологий исследователи изучают возможности использования искусственного интеллекта для лучшего понимания и классификации человеческих эмоций. В частности, нейронные сети становятся все более популярными для распознавания и анализа эмоций благодаря их способности обучаться и адаптироваться на основе больших массивов данных. Цель. Целью данного исследования является обзор и анализ различных подходов и практических областей применения распознавания человеческих эмоций с помощью нейронных сетей. В частности, исследование направлено на изучение различных типов нейронных сетей, используемых для распознавания эмоций, методов сбора данных, а также практического применения распознавания эмоций в различных областях. Исследование также направлено на выявление ограничений и проблем, связанных с распознаванием эмоций с помощью нейронных сетей. Методы. В данном исследовании использовался комплексный обзор соответствующей литературы, включая научные статьи, материалы конференций и книги, для сбора информации о подходах и практических областях применения распознавания эмоций человека с помощью нейронных сетей. Обзор был сосредоточен на последних исследованиях. Собранная информация была проанализирована с целью выявления различных типов нейронных сетей, используемых для распознавания эмоций, и методов сбора данных. Результаты. Обзор литературы позволил выявить несколько подходов к распознаванию эмоций с помощью нейронных сетей, включая сверточные нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и гибридные нейронные сети. Практическое применение распознавания эмоций с помощью нейронных сетей встречается в различных областях, включая маркетинг, здравоохранение и образование. Также показываются ограничения и проблемы, связанные с распознаванием эмоций с помощью нейронных сетей, включая предвзятость и необходимость в более разнообразных и репрезентативных наборах данных. Заключение. Обзор и анализ подходов и практических областей применения технологии распознавания эмоций человека с помощью нейронных сетей подчеркивают потенциальные преимущества и проблемы, связанные с этой технологией. Результаты данного исследования могут быть использованы для руководства будущими исследованиями в области распознавания эмоций с помощью нейронных сетей с целью повышения точности и применимости распознавания эмоций в различных областях.