Модельное исследование перспектив развития научной отрасли Российской Федерации

Аннотация

Проведен анализ развития научной отрасли, обоснована ее актуальность и доказана значимость науки в получении принципиально новых знаний, поиске ответов на так называемые большие вызовы завтрашнего дня, что ставится задачей со стороны государства. Цель работы заключается в построении прогнозной модели общего состояния научной отрасли Российской Федерации для поддержки принятия решений и получения прогнозов на ближайшее будущее. Проанализированы различные виды моделей, определены их основные достоинства и недостатки применительно к теме исследования. В качестве источника данных об исследуемом объекте использовался общедоступный сервис федеральной службы государственной статистики. Из числа общедоступных годовых статистических рядов выбраны частные критерии и факторы, потенциально влияющие на объект: количество поданных заявок на выдачу патентов, внутренние затраты на исследования и разработки, разработанные передовые производственные технологии, число организаций, ведущих подготовку аспирантов, докторантов и др. Качество научной отрасли оценивалось показателями, которые составили общий критерий оценки объекта: количество выдаваемых патентов, численность исследователей, имеющих ученую степень, и используемые передовые производственные технологии. Исследована взаимная корреляция факторов. Построена линейная многофакторная модель динамики объекта. Показано, что она не может применяться для прогнозирования объекта из-за плохого качества постпрогноза. Построена регрессионно-дифференциальная модель второго порядка, обладающая хорошим качеством постпрогноза. Построен прогноз динамики изменения объекта на ближайшие три года. Исследовано влияние изменений управляемых и неуправляемых факторов на объект. Показано, что без приложения усилий научная отрасль в ближайшие годы будет ухудшать показатели, но этому можно препятствовать, увеличивая затраты и повышая прием аспирантов.