Молекулярная динамика в силовом поле FF14SB в воде TIP4P-EW, и в силовом поле FF15IPQ в воде SPC/Eb: сравнительный анализ на GPU и CPU

Авторы

  • Дмитрий Андреевич Суплатов Автор
  • Яна Александровна Шарапова Автор
  • Нина Николаевна Попова Автор
  • Кирилл Евгеньевич Копылов Автор
  • Владимир Валентинович Воеводин Автор
  • Витас Каятоно Швядас Автор

Аннотация

Проведен сравнительный анализ вычислительной эффективности и масштабируемости молекулярной динамики (МД), реализованной в пакете AMBER, на реальных биологических системах с применением классического силового поля FF14SB с 4-центровой моделью воды TIP4P-Ew, а также нового многообещающего поля FF15IPQ с 3-центровой моделью воды SPC/Eb. Были использованы классические процессоры Intel Xeon E5-2697 v3, а также GPU ускорители Tesla K40 (архитектура Kepler) и P100 (Pascal). Уменьшение количества атомов в ячейке на 25–31 % в результате использования 3-центровой модели растворителя ускоряет расчет МД до 63 % и ухудшает масштабируемость до 11 %. При этом полученные результаты могут качественно отличаться, что говорит о необходимости совместного использования разных силовых полей при изучении биологических систем. Использование GPU-ускорителей как альтернативы классическим CPU позволяет существенно увеличить длину траектории в повседневной практике.

Биографии авторов

  • Дмитрий Андреевич Суплатов

    к.х.н., с.н.с. НИИ физико-химической биологии имени А.Н. Белозерского, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (Москва, Российская Федерация)

  • Яна Александровна Шарапова

    аспирант Факультета биоинженерии и биоинформатики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (Москва, Российская Федерация)

  • Нина Николаевна Попова

    к.ф-м.н., доцент Факультета вычислительной математики и кибернетики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (Москва, Российская Федерация)

  • Кирилл Евгеньевич Копылов
    аспирант Факультета биоинженерии и биоинформатики, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (Москва, Российская Федерация)
  • Владимир Валентинович Воеводин
    чл.-корр. РАН, д.ф.-м.н., зав. кафедрой суперкомпьютеров и квантовой информатики Факультета вычислительной математики и кибернетики, зам. директора Научно-исследовательского вычислительного центра, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (Москва, Российская Федерация)
  • Витас Каятоно Швядас

    д.х.н., профессор Факультета биоинженерии и биоинформатики и НИИ физико-химической биологии имени А.Н. Белозерского, Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова (Москва, Российская Федерация)

Опубликован

2019-03-04

Выпуск

Раздел

Суперкомпьютерное моделирование