Гибридные вычислительные кластеры для изучения структуры, функции и регуляции белков

Авторы

  • Дмитрий Андреевич Суплатов Автор
  • Нина Николаевна Попова Автор
  • Кирилл Евгеньевич Копылов Автор
  • Максим Викторович Шегай Автор
  • Владимир Валентинович Воеводин Автор
  • Витас Каятоно Швядас Автор

Аннотация

Изучение структуры, функции и регуляции белков с использованием биоинформатики и молекулярного моделирования является комплексной задачей, требующей сочетания различных методов и способов их исполнения. На практике, речь идет о конвейере из последовательных этапов, исполняемых различными программами, предъявляющими свои требования к вычислительным ресурсам. Гибридные вычислительные кластеры – системы, обладающие существенной мощностью и разнообразием аппаратных возможностей – необходимы для того, чтобы оптимально исполнить каждую отдельную стадию единого комплексного решения. При этом GPU-ускорители открывают новые возможности для поиска эффективных решений ресурсоемких задач биоинформатики и молекулярного моделирования.

Биографии авторов

  • Дмитрий Андреевич Суплатов

    к.х.н., ст.н.с. НИИ ФХБ имени А.Н.Белозерского МГУ имени М.В. Ломоносова

     

  • Нина Николаевна Попова

    к.ф-м.н., доц. Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова

  • Кирилл Евгеньевич Копылов

    студент Химического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова

  • Максим Викторович Шегай

    аспирант Факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ имени М.В. Ломоносова

  • Владимир Валентинович Воеводин

    чл.-корр. РАН, д.ф.-м.н., заведующий кафедрой Факультета вычислительной математики и кибернетики, заместитель директора Научно-Исследовательского Вычислительного Центра МГУ имени М.В. Ломоносова

  • Витас Каятоно Швядас

    д.х.н., проф. Факультета биоинженерии и биоинформатики и НИИ ФХБ имени А.Н.Белозерского МГУ имени М.В. Ломоносова

Опубликован

2017-12-11

Выпуск

Раздел

Суперкомпьютерное моделирование