Система учета посещаемости студентов на основе распознавания лиц

Аннотация

В настоящее время одним из значимых факторов для повышения качества подготовки специалистов является учет посещаемости студентов.  Данный процесс может быть автоматизирован. В статье предлагается подход к построению системы учета посещаемости студентов на основе технологии распознавания лиц, которая позволяет идентифицировать множество людей одновременно без прямого контакта с ними и без использования дорогостоящего оборудования. Данный подход основан на сверточных нейронных сетях RetinaFace и ResNet, выбранных на основе обзора современных методов распознавания лиц, представленного в статье. Архитектура нашей системы учета посещаемости дополнена процедурами предобработки изображений, которые по предложенной нами методике, основанной на мере BREN, проверяют качество изображения и при необходимости применяют к изображению алгоритмы для уменьшения шума, повышения резкости, увеличения яркости и выравнивания цветов. Представлены результаты вычислительных экспериментов, показавшие более высокую эффективность предложенного подхода по сравнению с аналогами.