КРАТКОСРОЧНОЕ ЛОКАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОГОДЫ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ОТОПЛЕНИЯ

Аннотация

В рамках решения задачи повышения эффективности автоматизации управления систе-
мой отопления предложена адаптивная модель для краткосрочного локального прогнозиро-
вания погоды. Модель построена на трех основных факторах: влияние статистических дан-
ных для данной местности за последние несколько лет, влияние солнечной радиации, темпе-
ратурные изменения, связанные со смещениями воздушных масс. Также при построении мо-
дели использовались методы экспоненциального сглаживания для числовых временных ря-
дов. Дополнительно данная модель обладает высокой способностью к адаптации, для каждо-
го из основных факторов применяются коэффициенты влияния, которые постоянно улучша-
ются и уточняются на основе анализа работы модели. С помощью описанной методики про-
ведён численный эксперимент для г. Челябинска за период длительностью 10 дней. По ре-
зультатам моделирования среднее квадратичное отклонение составило не более 0,3 °С, мак-
симальная ошибка прогнозирования не превышает 1,8 °С.